2017年数百万数字照片的统计分析

对于手机和相机制造商，应用程序开发人员和测试实验室，了解相机的使用方式非常有帮助。在哪种照明条件下拍摄图像？什么被捕获？使用了闪光灯吗？

通过查看图像内容和元数据可以分析更多的东西。极后的分析日期为9年，随后集成相机的智能手机开始启动。此后，图像采集设备的许多使用条件发生了变化。
 

人们不再使用闪光灯，他们拍摄的照片比以前多了很多，很多照片都是不存在的自拍照。

了解如何使用相机可以帮助优先考虑某些发展，允许优化用于图像处理的算法，并且可以帮助以更好的方式归档图像。

对于手机和相机制造商、应用开发者和测试实验室来说，了解相机的使用情况是很有帮助的。在何种光照条件下拍摄的图像?iscaptured什么?是flash使用?通过查看图像内容和元数据，可以分析更多的东西。极后一次分析的时间是9年前，当时智能手机已经集成。

相机开始起飞，从那时起，许多图像捕捉设备的使用条件都发生了变化。人们不再使用闪光灯，他们拍摄的食物照片比以前多得多。

很多图片都是不存在的自拍照。知道如何使用摄像机可以帮助确定某些开发的优先级，允许优化算法以进行图像处理和帮助。

以更好的方式存档图像。在理想情况下，统计分析将直接在存储在手机上的捕获图像上进行。直接访问这些图像是困难的，也是一个数据安全问题。因此这项研究是利用已经发送给CEWE的图片，这是一个欧洲的大型照片整理公司。这些图片被上传至照片、日历或其他人们定制的材料和设备上。

版本有他们自己的图像印在他们上面。由于这个原因，图像不能被看作是所有图像的代表，但它们可以被看作是图像的代表。

欧洲人关心。在人们的印象中可能涉及到文化差异。因此，我们需要将语句限制到源区域。

CEWE有一个app数据库，提取了10亿张图像，分析了存储图像(约1%)，并分析了它们。另外，随机抽取了大约50万张图像，并进行了视觉检查和分类。数据库中的图像可能是原始的。